中国金融科技燃指数报告（2024）

2023年10月中央金融工作会议提出，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，把金融资源真正集聚到高质量发展的战略方向、重点领域和薄弱环节，将有助于提高金融服务实体经济质效，强化系统性风险防控，加快金融强国建设。《中国金融科技燃指数报告（2024）》由总报告和专题报告构成。总报告重点梳理了2023年金融科技领域的十大政策和十大事件，评价了中国13个区域和59个城市金融科技的总体发展，从时间、赛道、区域三个维度分析了中国金融科技企业的主要特征，并重点分析了西安市金融科技发展状况。两个专题报告，分别为《大模型在金融行业的应用与AI政策安排》与《数字化转型赋能乡村振兴——以农产品供应链为例》。

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图书目录
内容简介
《中国金融科技燃指数报告（2024）》编委会
卷首语
摘要
Abstract
主要研究发现
总报告
一 2023年金融科技重大政策和事件点评
（一）2023年金融科技十大政策（按时间顺序）
（二）2023年金融科技十大事件（按时间顺序）
二 金融科技燃（FIRE）概念界定、指数指标体系与指数构建原理
（一）概念定义
（二）指标体系
（三）数据来源
三 中国金融科技燃（FIRE）指数评价
（一）总指数
（二）分项指数
四 中国金融科技企业的发展概况
（一）金融科技企业在时间维度上的变化特征
（二）金融科技企业在区域上的分布特征
（三）金融科技企业在技术赛道上的分布特征
（四）金融科技企业在应用赛道上的分布特征
（五）金融科技企业在区域—赛道上的二维分布特征
五 2023年重点城市分析——以西安市为例
（一）西安金融科技燃指数概况
（二）同类型城市对比分析
（三）西安金融科技企业赛道分析
（四）西安金融科技稳步发展的原因探析
（五）主要发现和未来展望
六 研究结论、政策建议与未来展望
（一）研究结论
（二）政策建议
（三）未来展望
专题报告一：大模型在金融行业的应用与AI政策安排
一 引言
二 大模型的概念与背景
三 人工智能的演化历史
四 大模型的技术基础、层级结构与训练流程
五 大模型应用的方法论——智能体
六 大模型在金融行业的理论与应用
七 AI相关政策安排
八 大模型应用领域的探索
九 结论与展望
专题报告二：数字化转型赋能乡村振兴
一 引言
二 传统农产品供应链基本状况
三 金融科技在农产品供应链中的应用方式
四 金融科技在农产品供应链构建中的应用实例
五 构建数字化农产品供应链的价值与意义
六 构建数字化农产品供应链的痛难点
七 构建数字化农产品供应链的建议
中国社会科学院金融科技数据库
后记